★★★★☆
4.6 étoiles sur 5 de 787 avis
2003-09-11
Métaheuristiques pour l'optimisation difficile - de Patrick Siarry, Johann Dréo, Alain Pétrowski, Éric Taillard (Author)
Caractéristiques Métaheuristiques pour l'optimisation difficile
Les données ci-dessous contient des points complètes sur Métaheuristiques pour l'optimisation difficile
| Le Titre Du Fichier | Métaheuristiques pour l'optimisation difficile |
| Date de publication | 2003-09-11 |
| Traducteur | Maya Topaz |
| Chiffre de Pages | 616 Pages |
| La taille du fichier | 51.81 MB |
| Langue | Français et Anglais |
| Éditeur | Dalkey Archive Press |
| ISBN-10 | 9210418165-NSN |
| Type de Données | PDF AMZ EPub CHM NBP |
| Créateur | Patrick Siarry, Johann Dréo, Alain Pétrowski, Éric Taillard |
| ISBN-13 | 886-7596535260-NKF |
| Nom de Fichier | Métaheuristiques-pour-l'optimisation-difficile.pdf |
Télécharger Métaheuristiques pour l'optimisation difficile Livre PDF Gratuit
Johann Dréo Alain Pétrowski Patrick Siarry Éric Taillard Ouvrage coordonné par Patrick Siarry Métaheuristiques pourl’optimisation difficile
Les métaheuristiques pour l optimisation difficile 11 Optimisation «difficile» Les ingénieurs et les décideurs sont confrontés quotidiennement à des problèmes de complexité grandissante qui surgissent dans des secteurs techniques très divers comme dans la conception de systèmes mécaniques le traitement des images l électronique ou la recherche opérationnelle Le problème à
Liens vers des articles de synthèse sur les metaheuristiques accessibles depuis un poste de luniversité a survey on optimization metaheuristics
Johann Dreo Alain Petrowski Patrick Siarry Eric Taillard Métaheuristiques pour loptimisation difficile EYROLLES pp356 2003 Algorithmes 9782212113686
Problèmes doptimisation combinatoire MAXSA T Colo ration de graphe V o y ageur de commerce TSP Quadratic Assignment Problem QAP Schudeling pa ysages NK Sudoku
Patrick Siarry est ingénieur de lEcole Supérieure dElectricité et professeur à luniversité Paris XII ValdeMarne où il dirige des travaux de recherche sur les méthodes heuristiques récentes pour loptimisation difficile Eric Taillard est professeur à lEcole dingénieurs du Canton de Vaud et dirige linstitut dinformatique appliquée Ses thèses de doctorat et dhabilitation portent sur la recherche tabou et la programmation à mémoire adaptative
Les métaheuristiques pour loptimisation difficile 11 Optimisation « difficile » Les ingénieurs et les décideurs sont confrontés quotidiennement à des problèmes de complexité grandissante qui surgissent dans des secteurs techniques très divers comme dans la conception de systèmes mécaniques le traitement des images lélectronique ou la recherche opérationnelle Le problème